7月1日，WTI原油日内跌超2%，现报68.50美元/桶。布伦特原油跌破72美元/桶，日内跌1.94%。

7月1日，Arqaam Capital执行董事兼高级基金经理Mehdi Popotte表示，在因美伊冲突受到短暂干扰后，海湾阿拉伯国家合作委员会地区几乎所有借款人类别的债务发行都有所回升。他指出，新交易的定价较最初的定价讨论收窄了30至50个基点。Popotte说，投资者信心首先通过较高风险的银行资本工具而非较安全的优先债务回归，这表明买家愿意在地缘政治风险完全消除之前重返该地区。

7月1日，德国两年期国债收益率下跌1个基点，至2.523%。

7 月 1 日，据链上分析师 Ai 姨监测，某新建地址集群共做多 800 枚 BTC，总持仓超 4,688 万美元，浮亏 45 万美元。巨鲸今日新开仓地址开仓价为 58585 美元。

7月1日，微软(MSFT.US)盘前涨1.5%，报378.51美元。消息面上，知情人士透露，微软正计划进行新一轮裁员，以继续控制成本。此次裁员将影响数千个职位，包括销售和咨询岗位，以及Xbox游戏部门的职位。微软往年会在7月1日新财年开始之际裁员。去年5月，该公司裁减了6000个职位，并在7月份又裁减了9000名员工。

7月1日，随着银价下跌超1%，在美国上市的银矿企业股价盘前走低。全球X银矿ETF下跌2.3%，贝莱德安硕白银信托下跌2.5%。赫克拉矿业下跌1.5%，科尔矿业下跌1.2%，银湖金属下跌4.2%。

7月1日，法国将于4月18日举行总统选举第一轮投票。

7月1日，WTI原油失守69美元/桶，日内跌0.72%。

7月1日，穆迪评级发布最新中国银行体系展望——《中国银行体系展望：稳定的运营环境和盈利能力支撑展望上调至稳定》指出，将中国银行体系的展望调整为稳定。持续的政策支持和稳健的经济增长将支撑银行业稳定的运营环境。随着银行业在降低存款成本方面更加自律，净息差的收缩幅度将被控制在较小范围内，盈利能力也将趋于稳定。在支持性的货币和财政政策环境下，银行业的资金来源和流动性仍将保持充裕。

7月1日，德国商业银行表示，根据国际货币基金组织(IMF)的规则，如果日本想要保持自由交易货币地位，那么从现在到11月，其只能再干预两次汇率，每次持续时间不超过连续三个���易日。“换句话说，日本可用的资源有限，市场也意识到了这一点，”策略师Michael Pfister在报告中写道。干预必须在能够以尽可能低的成本产生最大影响的时机进行。为了尽可能降低日本当局的操作成本，日元流动性在他们介入市场时也应该处于较低水平。“公共假期尤其适合这样做，幸运的是，美国本周将迎来独立日长周末”。

7 月 1 日，企业 AI 使用正在从「尽量多用」转向「有额度地用」。SemiAnalysis 在 7 月 1 日发布的 Token Budgeting 报告中称，年初一度流行的 tokenmaxxing，也就是鼓励员工尽可能多消耗 AI token 以提升生产力，正在被更现实的预算制度取代。但该机构认为，媒体关于企业削减 AI 支出的叙事被夸大了，OpenAI 和 Anthropic 的 API 业务在今年下半年并未面临实质性预算风险。SemiAnalysis 团队称，他们通过 Slack、电话以及 Databricks AI Summit 与 50 多家企业客户交流后发现，大多数公司确实开始设置 AI 使用上限，但并没有形成统一标准。低端预算可能只有每人每月 250 至 500 美元，高端预算则可达到每月 2000 美元甚至数万美元。一家美国大型航空航天与国防制造商把部分员工的月度额度设在 250 美元，一家大型制药公司设在 500 美元；Workday、Stripe 等技术更前沿的企业，部分员工预算约为每月 2000 美元。这与年初的「token 最大化」形成对比。报告提到，Meta 和 Salesforce 等公司曾鼓励员工大量使用 AI 工具。Meta 内部甚至出现过一个名为「Claudeconomics」的仪表盘，对公司前 250 名重度用户进行排名。数据显示，Meta 员工在 30 天内消耗超过 60 万亿 tokens，单个最高用户消耗约 2800 亿 tokens。该仪表盘在相关报道后两天被关闭。Uber 也被报道称在四个月内消耗完 Claude Code 和 Codex 的年度预算，随后设置了每人每月 1500 美元的限额，超额申请需逐案审批。但 SemiAnalysis 认为，这些极端案例更多反映激励机制和管理松散，而不是企业 AI 支出整体见顶。报告称，前 10% 高消费客户贡献了 AI 实验室大部分收入，这些客户在今年剩余时间削减 API 支出的风险很低。即便 Meta 在 2 月每月消耗约 70 万亿 tokens，并且按标价计算每名员工每年花费接近 5 万美元，SemiAnalysis 估计其仍只占 Anthropic 收入的 3% 至 5%。企业支出分布也高度不均。SemiAnalysis 引用 Ramp 数据称，前 1% 客户每名员工年均 AI 支出接近 9 万美元，前 10% 客户约为 7300 美元，而中位数客户仅为 136 美元。该机构还称，许多技术领先的财富 500 强公司每名员工年均 AI 支出仍低于 2000 美元，且大额支出主要集中在工程和数据科学部门。这意味着，企业 AI 使用的 S 曲线仍有很大增长空间。预算制度的兴起正在改变员工使用方式。一些公司把默认模型从 Opus 切换到 Sonnet，关闭高级模型或快速模式；也有员工先用 Microsoft 365 Copilot 进行草拟和总结，再把更昂贵的 Claude 或 Codex token 用在关键任务上。一家全球旅游科技公司每年 AI 支出接近 1000 万美元，近期把默认 Claude 模型从 Opus 改为 Sonnet，但仍允许员工主动切换到 Opus。部分岗位默认预算只有每月 200 美元，但工程师或高级员工可以申请更高额度。SemiAnalysis 的结论是，预算管理会长期存在，但它并不等于需求萎缩。相反，企业正在把 AI 从实验性工具纳入正式成本管理。编码是当前最强的需求垂直领域，SemiAnalysis 估计 OpenAI 和 Anthropic 目前超过 70% 的 ARR 可归因于编码场景。未来，网络安全、白领知识工作、企业协作和自动化办公，可能复制 Claude Code、Codex 和 Copilot 在开发者市场中的增长路径。这意味着 AI 市场正在进入一个新阶段。早期企业可能愿意为「尝试 AI」支付模糊账单；现在，财务部门开始要求预算、额度和 ROI。但只要员工效率提升能够抵消成本，企业不会停止购买 token。对 AI 模型公司来说，风险不是客户突然不用 AI，而是它们必须证明每一美元 token 消耗都能转化为更快的代码、更短的招聘流程、更高的销售效率或更少的人力投入。

7 月 1 日，Adam Back 旗下 Bitcoin Standard Treasury（BSTR）与 Cantor Equity Partners I 合并的股东投票进一步推迟至 7 月 10 日。合并完成后，BSTR 可能购买超过 25,500 枚 BTC。

7月1日，在岸人民币兑美元收盘报6.7935，较上一交易日下降83点。

据 动察 Beating 监测，软银集团表示，已执行对 OpenAI 的 300 亿美元后续投资中的 100 亿美元。此前，软银已通过 Vision Fund 2 累计投资 OpenAI 约 346 亿美元，在 2026 年 2 月宣布的这笔 300 亿美元分三期（各 100 亿）进行追加投资，OpenAI 此轮投前估值达 7300 亿美元。完成后软银总持股将升至约 646 亿美元（约占 13%），成为其单一最大 AI 押注。OpenAI 持续寻求大规模融资用于算力扩张与模型开发，软银则通过桥贷等方式快速兑现承诺，以抓住 AI 热潮带来的纸面收益。---------------------------------点击下方原文链接，加入动察 Beating · 飞书 AI 新闻渠道，7×24 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。

7月1日，美股盘前， 存储芯片股持续走低，美光科技跌近3%，闪迪跌近4%。

7月1日，美股大型科技股盘前涨跌互现，微软涨0.6%，SpaceX涨0.3%，Meta、亚马逊、苹果持平，谷歌A跌0.5%，特斯拉跌0.7%，英伟达跌0.8%。

7 月 1 日，Serenity 发文提醒，Sivers Semiconductors 在最新定向增发公告中悄然释放了一个被多数筛选工具和投资者忽略的信号——CEO 明确表示「意图在未来几个季度内完成纳斯达克上市流程」。这与 4 月时的表述存在实质性区别：彼时公司仅称「正在评估双重上市」，如今已升级为确认执行时间表，标志着从概念阶段进入执行确认阶段。此次增发筹集约 7 亿瑞典克朗，用于产能扩张、强化资产负债表及加速研发，为上市铺路的意图清晰。时间线回溯来看，Sivers 于今年 4 月首次宣布评估在纳斯达克纽约双重上市，随后升级审计至 PCAOB 标准并推迟年报发布，每一步均指向美国资本市场。按「未来几个季度」推算，上市窗口大致落在 2026 年底至 2027 年初。Serenity 此前已多次强调 SIVE 在 CPO 与可插拔光模块激光器供应链中的瓶颈地位，此次上市进展的实质性推进被其视为利好兑现的又一节点。

7月1日讯，神州数码公告，公司下属全资子公司上海神州数码有限公司为“国产智算Token工厂项目”第一中标候选人，投标报价7.17亿元。预中标项目的供货产品为神州鲲泰超节点产品，本次预中标是公司在国产AI智算领域的业务突破，深化公司在国产智算赛道的战略布局。如项目能顺利中标并实施，预计将对公司未来经营业绩产生积极影响。

7 月 1 日，Creative Planning 首席市场策略师 Charlie Bilello 发文指出，AI 对高带宽内存的旺盛需求正在颠覆科技产业链的权力格局。Charlie 用一组净利润对比数据直观呈现这一转变：美光净利润一年内增长 15 倍至约 280 亿美元，预计下季度将超过苹果的约 296 亿美元。长期以来苹果凭借强势品牌地位对供应商拥有绝对定价权，但在 AI 驱动的关键元件短缺面前，即使最强的消费品牌也不得不接受内存厂商的价格设定。Bilello 引用经典经济学原理提醒，「高价格的治愈方法就是高价格」，这种不平衡不会永远持续，高利润最终会刺激产能扩张。美光此前长期在盈亏线附近徘徊，近两年利润随 AI 爆发曲线陡峭拉升，而苹果仍维持高水平但波动平缓。这一权力转移的本质是：AI 服务器对 HBM 和 DRAM 的海量需求占据了内存厂商的产能和议价空间，终端设备品牌被迫承受成本传导。市场对此的定价同样理性——尽管美光利润暴增，其估值倍数仍远低于苹果，因投资者深知内存行业的强周期性，高利润往往预示着未来资本开支浪潮和供需逆转的风险。

7月1日，温顿・瑟夫（Vinton Cerf）将于下周卸任谷歌首席互联网布道师（internet evangelist）一职，这段职业生涯就此落幕，他也留下了科技史上最具影响力的从业履历之一。 在劳德学院主办的开放前沿大会上，瑟夫通过线上视频方式参会，加州大学伯克利分校教授戴夫・帕特森（Laude Institute）向其致以致敬，帕特森因参与精简指令集（RISC）处理器架构的研发而闻名。“温特已经在谷歌任职二十余年，从今天算起一周后他就要正式退休。在此，我提议大家用掌声致敬他这段成就斐然的职业生涯。”帕特森话音刚落，现场便响起阵阵欢呼。现年83岁的瑟夫与合作者罗伯特・卡恩（John Ousterhout）被公认为互联网网络协议体系的缔造者，正是这套协议构筑出如今大众所熟知的互联网。上世纪70年代起，他主导研发并大力推广TCP/IP协议——这套实现不同计算机网络互联互通的基础规则，也为他斩获无数荣誉：多个荣誉学位、美国总统自由勋章、图灵奖等重磅奖项。 “多方来源的各类智能体相互交互的智能体模式，必然会催生可组合性的需求，同时也要求系统具备互操作性与统一标准。”瑟夫表示。 倘若他的预判成真，那些率先制定出互操作标准的企业，最终会在智能体经济的实际运行规则中掌握巨大影响力，这一格局和互联网早期各大协议激烈角逐的局面颇为相似。