5月10日消息，CZ 在最新的Crypto Banter播客节目中表示，“美国其他加密货币CEX不希望我获得赦免。（在请求赦免过程中）我们实际上在美国遭到了一些我们认为的竞争对手的强烈反对游说”。

5月10日，美国芝商所集团计划于6月1日推出比特币波动率期货，目前正在等待监管部门的批准，这将扩大该美国衍生品交易所的加密货币产品。 据悉，这些合约将追踪CME CF比特币波动率指数，而不是比特币价格，旨在反映未来四周的预期市场波动性。

5 月 10 日，据分析师 Tom Wan，尽管 LayerZero 已发表道歉声明，但合计 TVL 约 20 亿美元的多个协议已宣布迁移至 Chainlink CCIP，包括 KelpDAO（15 亿美元）、SolvProtocol（6 亿美元）和 re（2 亿美元）。与此同时，目前仍在使用 LayerZero OFT 标准的头部资产包括：USDe/sUSDe（Ethena）、weETH（Etherfi）、USDT0（Tether）、thBILL（Theo）以及 WBTC（Bitgo），具体迁移进度仍需以项目方公告为准。此前，LayerZero 就近三周应对安全事件沟通不佳正式致歉。官方承认其内部 RPC 遭 Lazarus Group 攻击，并承认曾错误地允许 LayerZero Labs DVN 作为高价值交易的 1/1 验证节点，导致了单点风险。

5月10日，Strategy CEO Phong Le表示，公司仅会在特定情况下出售比特币，包括支付STRC优先股11.5%股息以及进行税务递延或税务优化安排。公司会优先评估出售比特币与发行股票之间哪种方式更有利于提升“每股比特币”指标，并强调只有在相关操作对普通股股东具有增值效果时才会出售BTC。此前，Michael Saylor曾表示，公司未来“可能会出售部分比特币用于支付股息”，引发市场关注。 截至目前，Strategy持有818,334枚BTC，价值超过660亿美元。Phong Le认为，以当前比特币约600亿美元的日均交易量来看，公司每年约10亿美元规模的股息支出不会对市场价格造成明显冲击。

5月10日，据预测市场Polymarket数据：2027年前乌克兰与俄罗斯达成和平协议的概率为38%。

5 月 10 日，特朗普媒体与技术集团 (TMTG) 公布 2026 年第一季度财报，公司 Q1 净亏损 4.059 亿美元，收入为 87.12 万美元，较上年同期的 3170 万美元亏损扩大，原因是其加密货币持有的未实现损失拖累了业绩。报告期内，TMTG 持有 9542 枚比特币，价值 7.67 亿美元，平均每枚比特币的购入成本为 118,529 美元。此外，该公司还持有 7.561 亿枚 CRO，成本基础为 1.139 亿美元，公允价值为 5300 万美元。去年，特朗普媒体完成了对 CRO 的收购，交易金额为 1.05 亿美元。TMTG 还持有 4000 枚比特币的备兑看涨期权，以对冲加密货币的波动风险。这些期权要求以 2000 枚比特币作为抵押品。

5月10日，据Lookonchain监测，鲸鱼地址0xe5f6在3天前以1.42美元价格FOMO买入了335,899枚sato（约47.7万美元），其持仓一度出现60%的回撤，如今已扭亏为盈。 目前其浮动盈利约为13万美元。

5月10日，据链上分析师Ai姨（@ai_9684xtpa）监测，BTC OG内幕巨鲸11小时前又一次向Binance充值78168.5枚ETH，价值1.8亿美元，用途未知。自5月6日起已累计向CEX转移322,268.33枚ETH，目前链上仍剩余225,449.31枚ETH和19,003.39枚BTC，价值约合20.5亿美元。

5月9日，据每日经济新闻报道，DeepSeek 罕见展开一场巨额融资计划，同时吸引了腾讯和阿里巴巴两家大厂。此前，有媒体消息称阿里巴巴和 DeepSeek 谈崩了。 对此，有消息人士 5 月 9 日对记者独家透露，阿里应该没有进行谈判。

据 动察 Beating 监测，百度文心大模型 5.1 正式上线，用户可在文心一言官网体验，企业和开发者可通过千帆平台调用 API。文心 5.1 基于今年 1 月发布的文心 5.0 训练而来，核心卖点是大幅压缩模型体积和训练开销：总参数量压缩至 5.0 的约三分之一，激活参数约为一半，预训练算力成本仅为同规模模型的 6%。成本压缩来自百度提出的 Once-for-All 弹性训练框架。传统做法需要为不同规模的模型分别跑预训练，文心 5.0 只做一次预训练，就能通过动态采样同时优化大量不同大小的子模型。文心 5.1 就是从这个子模型矩阵中提取的最优结构，直接继承 5.0 的知识，省掉了从头训练的算力。此前 4 月 30 日，文心 5.1 Preview 版已在 LMArena 文本榜以 1476 分拿到国内第一。正式版在基准测试上进一步刷新：AIME26 数学竞赛（使用工具）得分 99.6，仅次于 Gemini-3.1 Pro；Agent 能力超过 DeepSeek-V4-Pro；Arena 搜索榜以 1223 分排名全球第四、国内第一。

行情显示，TON跌破2.5美元，现报2.49美元，24小时跌幅达到8.79%，行情波动较大，请做好风险控制。

5 月 9 日，美国现货比特币 ETF 已连续 6 周录得资金净流入，创下自 2025 年 8 月以来最长连续流入纪录。数据显示，自 4 月 2 日当周至今，现货比特币 ETF 累计净流入约 34 亿美元。其中，4 月中旬单周净流入规模最高，达到约 9.96 亿美元；最近一周则录得约 6.23 亿美元净流入。这是自 2025 年夏季连续 7 周净流入以来，首次出现如此长时间的持续资金流入。当时累计吸引资金约 75.7 亿美元。不过，上周后半段资金流向出现转弱迹象。周四与周五分别录得约 2.78 亿美元与 1.46 亿美元净流出，部分回吐此前涨幅。分析人士认为，市场正在等待美国 4 月非农就业数据，以判断经济与美联储政策路径。与此同时，以太坊现货 ETF 结束此前资金流出状态，上周实现约 7049 万美元净流入。

据 动察 Beating 监测，MiniMax 发布技术博客，披露其 M2 系列大模型无法输出人名「马嘉祺」的根因排查过程。排查从一个个例出发，最终揭示了一个波及整个词表的系统性退化问题。根因是分词器（tokenizer，将文字切分为模型处理单元的组件）在训练时将「嘉祺」合并成了一个独立 token。预训练阶段模型见过大量互联网文本，学会了这个 token；但后训练的对话数据中，包含「嘉祺」的样本不到 5 条。后训练过程中，tool_call 标记、代码符号等高频 token 持续更新周围的向量空间，把「嘉祺」这类低频 token 挤到了错误的方向。模型仍然「认识」马嘉祺，能准确回答相关信息，丢失的只是输出这个 token 的能力。团队随后对约 20 万 token 的完整词表做了全量扫描，发现约 4.9% 的 token 发生了显著退化。退化最严重的是日语：29.7% 的日语 token 显著退化，远超韩语 3.3%、俄语 3.7%、中文 3.9% 和英文 3.5%。退化排名靠前的还有「传奇私服」「无痛人流」等互联网 SEO 垃圾词，机制与「嘉祺」完全相同。日语的严重退化还解开了一个旧谜。此前模型在日语对话中偶尔混入俄语或韩语字符，一直找不到原因。这次分析表明，日语 token 参数漂移后与其他语言的 token 在向量空间中混淆，既导致日语 token 被错误激活（语言混杂），也把相邻的低频中文 token 挤出正常概率范围（token 遗忘）。修复方案是构造一份覆盖全词表的合成数据，让模型用简单的复读任务练到每个 token。效果立竿见影：日语回答中混入俄文字符的比例从 47% 降至 1%，全词表输出参数稳定度（余弦相似度）从最低 0.329 升至全部高于 0.97。

5 月 7 日，桥水基金创始人瑞达利欧在接受《纽约时报》播客《有趣时代》采访时作出悲观预测：未来五年，或将进入一个前所未有的动荡时期。货币体系、社会撕裂、国际秩序、气候变化与 AI 技术，这五股力量正在同时碰撞。他尤其提到 AI 的影响：一方面，它会大幅提升生产力，甚至缓解债务问题；但另一方面，也会加剧贫富差距、取代大量岗位，甚至被用于网络攻击等破坏性行为。这些变化，可能会让美国「面目全非」。

5月9日，近日，工业和信息化部印发通知，正式启动人工智能科技伦理审查与服务先导计划，依托国家人工智能产业创新应用先导区所在省份，率先探索人工智能科技伦理审查与服务的落地路径，健全多方参与、协同高效的治理机制，支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展。

5月7日消息，桥水基金创始人瑞达利欧在接受《纽约时报》播客《有趣时代》采访时作出悲观预测：未来五年，或将进入一个前所未有的动荡时期。货币体系、社会撕裂、国际秩序、气候���化与AI技术，这五股力量正在同时碰撞。他尤其提到AI的影响：一方面，它会大幅提升生产力，甚至缓解债务问题；但另一方面，也会加剧贫富差距、取代大量岗位，甚至被用于网络攻击等破坏性行为。这些变化，可能会让美国“面目全非”。

5 月 9 日，据官方消息，加密交易平台 CoinUp 推出 SLOP、SATO、NANA 首发上线狂欢交易活动，10 万枚 CP 空投奖池限时开放。用户在活动期间交易指定交易对，即可享受：100% 手续费减免、充值即领 CP 空投、交易冲量提供额外奖励。每用户最高可获得 50 枚 CP 空投奖励。活动时间：2026/5/9 11:00 - 2026/5/23 23:59（UTC+8）

据 动察 Beating 监测，Anthropic 发布对齐研究博客，公开了在 Claude 4.5 及后续模型中消除「智能体失齐」（如模型为了不被关机而敲诈人类）的训练策略。核心结论是：仅靠给模型喂「正确行为示范」效果甚微，真正有效的是教模型「为什么要这么做」，并通过合成文档重塑模型的价值观底色。团队在修复 Claude 4 的敲诈倾向时发现，即使针对性地让模型学习数万条拒绝干坏事的记录，也只能将失齐率从 22% 降至 15%。真正发挥作用的是以下三种非传统方法：首先是「困难建议」数据集。团队没有让模型直接在训练中面临道德困境，而是让它扮演顾问，向遇到道德两难的用户提供符合「Claude 宪法」的深度分析。仅用 300 万 token 的这类数据，模型就学会了底层道德逻辑，将特定测试中的失齐率大幅降至 3% 左右，数据效率比传统方法提升了 28 倍。其次是合成文档微调（SDF）。团队发现，模型在遇到极端情境时，容易退回到预训练语料里科幻小说对 AI 的负面刻板印象。为此，他们生成了大量展现 AI 心理健康、按宪法行事的虚构正面小说，混入探讨宪法的博客等文档中进行训练。这种做法直接重塑了模型对 AI 行为的默认预期，在前者基础上将失控风险进一步降低了 1.3 到 3 倍。最终在 Claude 4.5 正式版中，结合全部策略达成了 0% 的测试敲诈率。最后是提升安全训练环境的多样性。团队证实，在常规的安全训练环境中加入未被使用的工具定义或更复杂的系统提示词，这种单纯的背景复杂度提升，也能切实提高模型安全能力的泛化表现。

5 月 9 日，据 Lookonchain 监测，过去 12 小时内鲸鱼 0xDeB0 买入 143,674 枚 HYPE，价值 626 万美元。

5 月 9 日，美国五角大楼发言人 Sean Parnell 发文称，美国国防部庆祝官方 UAP/UFO 文件公开平台上线，这是美国政府信息透明化的重要里程碑。上线仅 12 小时该网站就迎来了 3.4 亿次访问，访问者包括美国民众以及全球各地追寻真相、希望获取未经筛选的不明空中现象信息的人士，特朗普满足了公众对真相的诉求。特朗普政府通过新网站 war.gov/UFO 共计公布 162 份文件，其中 14 张图片、28 段视频、120 份文档，日期跨度从 1947 年到 2025 年。网站上线之后网友讨论了其中许多图片。但最关键的问题可能不是「公布了什么」，而是「为什么选在这个时间点」。这无疑是特朗普一次精心设计的政治操作，本质上是利用「Disclosure as a Service」（披露即服务）进行标准化注意力管理，方法与 2025 年 12 月爱泼斯坦文件完全相同，使用独立网站、滚动更新、不下官方结论、欢迎民间分析等等。意在转移公众视线，构建「透明美国政府」叙事为中期选举铺路，消解伊朗战争与爱泼斯坦文件的负面注意力。此外在 Polymarket 上还有 UFO 相关市场，或是潜在内幕交易的兑现路径。详见 BlockBeats 报道《美国为什么在这个时间点公布 UFO 文件？》据 PolyBeats 监测，在预测市场 Polymarket 上，昨日特朗普政府公布 UFO 网站后，「2027 年前美国确认外星人存在」的概率一度升至超 20%。